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    1. 候选人至少对以下某一方面有丰富实战经验或良好的技术深度: 
      A. 数据治理方向:熟悉数据治理方法论,对数据建模、数据质量、数据资产、元数据管理等有实战经验; 
      B. 技术架构方向:熟悉大数据产品和技术,熟悉ETL的开发和流程优化,对数据采集、数据集成、数据开发、数据分析等大数据领域有实战经验; 
      C. 算法应用方向:熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术,对分类聚类等机器学习算法、TensorFlow/Caffe等深度学习框架有实战经验;
      D. 大数据基础技术方向:熟悉大数据产品生态圈包括但不限于Hive、HBase、Kafaka、Flink、ES、Spark等, 善于容量规划、架构设计和性能优化并有丰富实战经验;
    2. 有产品定义或研发管理能力优先,有交通、电力、能源、制造等垂直行业经验优先; 
    3. 具有良好的项目交付与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目落地;
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